23 июня 2025 15:20, Александр Коренев, Здоровье и медицина, 👁 36
В системе столичного здравоохранения запущен новый сервис на основе искусственного интеллекта, способный выявить признаки артроза тазобедренного сустава на рентгеновских снимках и ускорить постановку диагноза. По данным официального портала мэра Москвы, алгоритм обрабатывает изображение за доли секунды, сопоставляет анатомические маркеры и выделяет зоны с характерной деградацией хрящевой ткани. Такая автоматизация повышает точность описания патологий и открывает возможность более раннего начала терапии, снижая риск осложнений и инвалидизации пациентов. Согласно исследованиям ВОЗ, около 10% мужчин и 18% женщин старше 60 лет во всём мире страдают от дегенерации тазобедренного сустава, и применение нейросети позволяет выявлять заболевание на этапах, когда изменения почти незаметны обычному взгляду (ВОЗ).
Как работает нейросеть в столичных клиниках
Система интегрирована в инфраструктуру цифрового архива клиник Москвы и применяется в таких этапах:
- Загрузка рентгеновского снимка в облачную платформу.
- Предварительная обработка изображения: шумоподавление, контрастирование.
- Сравнение с обученной базой данных нормальных и патологических образцов.
- Маркировка участков с признаками сужения суставной щели, остеофитов и склероза кости.
- Формирование отчёта для врача со степенью риска развития артроза.
При этом итоговое заключение и выбор схемы лечения остаются за специалистом, а ИИ выступает поддержкой, а не заменой.
Преимущества и ключевые цифры применения
- Скорость анализа: от 2 до 5 секунд на один снимок вместо 10–15 минут ручной обработки.
- Точность: точность выявления признаков раннего артроза увеличилась до 92% благодаря обучению на базе более 50 000 снимков [1].
- Доступность: решение внедрено во всех крупных поликлиниках и центральных больницах Москвы.
- Экономия ресурсов: снижение нагрузки на рентгенологов на 30–40%, сокращение очередей на обследование.
| Показатель | Ручной анализ | ИИ-анализ |
|---|---|---|
| Время обработки снимка | 10–15 минут | 2–5 секунд |
| Точность выявления ранних стадий | ~75% | 92% |
| Нагрузка на врача | высокая | снижена на 30% |
Роль врача и перспективы развития
Нейросеть выступает инструментом поддержки врачебного решения, обеспечивая быстрый отбор случаев с подозрением на артроз. Врач остаётся ключевой фигурой: он проверяет выводы алгоритма, корректирует границы патологических зон и выбирает тактику лечения – от физиотерапии до оперативных вмешательств. В дальнейшем планируется интегрировать анализ МРТ и КТ, расширить базу обучающих данных за счёт федерализованных регистров и внедрить систему телемедицины для консультаций пациентов в регионах.
Таким образом, использование ИИ для анализа рентгенограмм тазобедренного сустава делает процесс ранней диагностики артроза более оперативным и точным, сокращает время ожидания и открывает новые возможности для профилактики тяжёлых осложнений.
[1] Официальный портал мэра Москвы. Доступно по ссылке: https://www.mos.ru/news/item/155647073
Вам так же будет интересно узнать: Революция столичной психотерапии: открыты два центра ментального здоровья
