Сенсация: когда выходит новый iPhone с автономным детектором дипфейков

В мире мобильных технологий активно обсуждают следующий шаг Apple после интеграции искусственного интеллекта: встроенный детектор дипфейков в iPhone. По мнению заместителя директора по продуктам VisionLabs Татьяны Дешкиной, этот инструмент станет логичным продолжением платформы Apple Intelligence. Пользователи смогут не только анализировать изображения и задавать вопросы ChatGPT о том, что они видят на экране, но и проверять подлинность роликов и аудиозаписей без постоянного подключения к интернету. Локальные ИИ-модели обеспечат конфиденциальность, автономность и мгновенный отклик, исключая задержки, характерные для сервисов, зависящих от сети.

Что такое детектор дипфейков и зачем он нужен

Дипфейки представляют собой синтетический контент — видео или аудиозаписи, где голос и мимика подменяются с помощью ИИ. По данным экспертов, за последние два года число атак с использованием дипфейков выросло в десятки раз. Они используются в мошенничестве, политических провокациях и дезинформации. Встроенный в iPhone детектор позволит:

• Определять подмену лица или голоса без утечки личных данных;
• Предотвращать фишинг и мошенничество в звонках и видеочатах;
• Повысить доверие пользователей к мобильным коммуникациям и контенту.

Технологии Apple Intelligence и их возможности

На конференции WWDC 2025 Apple представила крупнейшее обновление системы iOS с 2013 года и анонсировала платформу Apple Intelligence. Уже сегодня разработчики получают доступ к функциям анализа изображений и взаимодействия с ChatGPT. По словам VisionLabs, на их базе можно реализовать детектор дипфейков, работающий полностью офлайн. Это подтверждает стремление индустрии к расширению возможностей устройств при сохранении приватности.

Как работает локальный ИИ на iPhone

Локальные ИИ-модели загружаются в защищённую область смартфона. Алгоритмы анализируют ключевые признаки подделки:

1. Некорректные текстуры кожи и артефакты вокруг рта или глаз;
2. Аномалии в форме голосовых частот;
3. Плавность и синхронизация движений с аудио.

При обнаружении подозрительного контента смартфон уведомит пользователя и предложит проверить материалы повторно.

Вызовы и перспективы внедрения

Несмотря на прогресс, детекторы дипфейков не всегда дают 100% гарантию. Конкуренция с китайскими производителями усиливает гонку технологий, а масштабные инвестиции в создание дипфейков могут привести к росту количества атак. Видеоконференцсервисы уже тестируют похожие решения: «МТС Линк», Iva и Vinteo совместно с VisionLabs. Рынок защищённых коммуникаций продолжит развиваться, и iPhone с персональным детектором дипфейков ускорит этот процесс.

Итоговые выводы

Встроенный офлайн-детектор дипфейков в iPhone может появиться в течение ближайших двух лет. Он объединит мощь Apple Intelligence и опыт VisionLabs, обеспечив безопасность и конфиденциальность пользователей. Активное развитие подобных технологий поможет противостоять фейкам и мошенникам, сохраняя доверие к мобильным устройствам.

Источник: РИА Новости (https://ria.ru/20250713/iphone-2028906924.html)

Вам так же будет интересно узнать: Главные новости Москвы к полудню 14 июля 2025