OpenAI Codex: новый ИИ-помощник для разработчиков

OpenAI представила новый искусственный интеллект Codex — помощника для пользователей ChatGPT, ориентированного на автоматизацию задач в сфере разработки программного обеспечения. Инструмент способен самостоятельно генерировать кодовые функции, исправлять ошибки и запускать тесты, освобождая программистов от рутины и ускоряя процесс создания приложений. Codex работает на специализированной модели o3 и уже используется крупными компаниями, включая Cisco и Kodiak Robotics. Его интерфейс рассчитан на технических специалистов, а ИИ отказывается выполнять запросы на создание вредоносного ПО. Такие нововведения активно обсуждаются в новостях России и мира и вызывают широкий интерес профессионального сообщества.

Что такое Codex и как он работает?

Codex — это новая версия кода-ориентированной модели OpenAI, предназначенная для решения задач программирования. Система понимает запросы на естественном языке и преобразует их в фрагменты кода на популярных языках (Python, JavaScript, Go и др.). Основные принципы работы:

  • Обучение на миллиардах строк открытого кода;
  • Оптимизация на задачи автогенерации функций и выявления багов;
  • Встроенная фильтрация нежелательных запросов (отказ от вредоносных сценариев).

Источник: <a href="https://www.finam.ru/publications/item/openai-brosaet-vyzov-google-i-anthropic-s-novym-ii-agentom-dlya-koderov-20250516-2004/" target="_blank">Finam.ru</a>.

Основные возможности Codex

  • Генерация готовых функций и API-методов;
  • Исправление и оптимизация существующего кода;
  • Автоматическое написание тестов и проверка их прохождения;
  • Поддержка многопроцессорных окружений и работа с Docker;
  • Интеграция с IDE и системами контроля версий.

Технические характеристики (таблица)

Возможность Описание
Ядро модели o3 Специализированная версия для кода
Время ответа От 1 до 30 минут в зависимости от задачи
Безопасность Фильтрация вредоносных запросов
Интерфейс Консольный, веб-виджет, плагины для VS Code и JetBrains

Сравнение с конкурентами

  1. GitHub Copilot (Microsoft) — больше интеграций, но меньше контроля над безопасностью.
  2. AlphaCode (DeepMind) — фокус на конкурсном программировании, слабее в автоматизации тестов.
  3. Claude Code (Anthropic) — еще в стадии разработки, ориентирован на разговорный кодинг.

Перспективы внедрения и риски

Codex может стать ключевым инструментом для команд разработки, снижая барьер входа для новичков и ускоряя профессиональную работу. Однако полная автоматизация кода несет риски:

  • Ошибки в логике могут остаться незамеченными без тщательного ревью;
  • Возможные уязвимости при неверных запросах;
  • Зависимость от сторонней модели и ограниченный доступ для бесплатных пользователей.

Выводы

Codex от OpenAI обещает изменить подход к программированию, предоставив мощный инструмент для автогенерации и исправления кода. Актуальные <strong>новости России и мира</strong> по развитию ИИ в программировании читайте на портале АЛЛЕ Новости https://allestate.pro/news.

Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
#ии
#новости_россии_и_мира
#игры_и_it_новости
#openai
#chatgpt
#новости_мир
#codex